تعمل شركة جوجل على تطوير نوع جديد من الذكاء الاصطناعي يهدف إلى منافسة OpenAI من حيث القدرة على المنطق والاستدلال، ويركز المشروع على تحسين الأداء المعرفي في المهام المعقدة المتعلقة بالرياضيات والبرمجة.
وذكرت بلومبرج أن العديد من فرق جوجل حققت تقدمًا في إنشاء "أدوات ذكاء التفكير" في الأشهر الأخيرة. وكما هو الحال مع نموذج o1 الخاص بشركة OpenAI، يهدف نموذج جوجل إلى حل المشكلات بعدة طرق باستخدام "عملية التفكير"، حيث يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء العديد من الحلول، ثم يقوم بتقييمها واختيار أفضلها.
يمكن تحسين هذه العملية باستخدام المزيد من قوة الحوسبة أثناء عملية التكامل، مما يجعلها أكثر كفاءة. وهذا يفتح الطريق أمام طرق جديدة لتوسيع قوة نماذج الذكاء الاصطناعي، من حيث زيادة كمية بيانات التدريب.
تظهر ورقة بحثية نشرتها مؤخراً شركة DeepMind - الذكاء الاصطناعي لشركة جوجل - اهتمام الشركة بأساليب تحسين أداء نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال استخدام المزيد من القوة الحاسوبية أثناء عملية الإدخال، وقام الباحثون بإنشاء الخطة "الأفضل" التي تناسب المعايير. مشاكل العمل باستخدام الحاسب الآلي. أدت هذه الطريقة إلى تحسين أداء النموذج أكثر من 4 مرات مقارنة بالطرق التقليدية، ولكن مقارنة جهود Google مع نموذج OpenAI's o1 لن يكون ممكنًا إلا عندما يكون كلا النموذجين متاحين للمراجعة العامة.
وفي يوليو الماضي، كشفت شركة DeepMind عن نموذج AlphaProof المتخصص في الاستدلال الرياضي، ونموذج AlphaGeometry 2، الذي يركز على الهندسة، وحققا نتائج عالية الجودة. تجمع DeepMind بين الميزات المعروفة لنموذج لغة الإنتاج وعناصر خوارزميات البحث التقليدية وتقول إن الخطوة التالية ستكون تطوير هذه الأساليب.